Ajuste de datos

Los valores de las muestras desconocidas se determinan en función de la curva estándar. Prueba varios métodos (por ejemplo, el lineal, el semilogarítmico, el logarítmico o el modelo logístico de cuatro parámetros) para ver qué curva encaja mejor con los datos. Se recomienda transformar logarítmicamente los datos para que puedas ver fácilmente detalles en caso de que haya valores pequeños. De esta forma podrás obtener datos más fiables.

Figura 1: Curva estándar antes de la transformación logarítmica.

Figura 2: Curva estándar después de la transformación logarítmica.

Los valores representados en el extremo inferior de la curva (figura 1) no serán tan fiables como los valores del extremo superior de la curva. Mediante la transformación logarítmica de los datos, podemos incrementar la fiabilidad de los mismos (figura 2).