L'ajustement des données

Les valeurs des échantillons inconnus sont déterminées par rapport à la courbe d'étalonnage. Essayez différentes méthodes (par exemple, linéaire, semi-logarithmique, log/log, logistique à 4 paramètres) pour trouver la courbe qui correspond le mieux aux données. Il est recommandé de transformer vos données en logarithme afin de voir facilement les détails pour les petites valeurs. Vous pourrez ainsi obtenir des données plus fiables.

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Figure 1. Courbe d'étalonnage avant transformation logarithmique.

Figure 2. Courbe d'étalonnage après transformation logarithmique.

La valeur représentée en bas de la courbe (figure 1) ne sera pas aussi fiable que les valeurs représentées en haut de la courbe. En transformant les données en logarithme, on peut augmenter la fiabilité des données (figure 2).