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Adattamento dei dati

I valori dei campioni sconosciuti sono determinati in relazione alla curva standard. Prova diversi metodi (ad esempio lineare, semilogaritmico, logaritmico/logaritmico, curva logistica a 4 parametri) per vedere quale curva si adatta meglio ai dati. Si consiglia di effettuare una trasformazione logaritmica dei dati in modo da poter visualizzare facilmente i dettagli di quelli con valori piccoli. In questo modo potrai ottenere dati più affidabili.

Grafico prima della trasformazione logaritmica; i valori piccoli sono molto vicini tra loro.

Figura 1. Curva standard prima della trasformazione logaritmica.

Grafico dopo la trasformazione logaritmica; i valori sono equidistanti lungo la curva.

Figura 2. Curva standard dopo la trasformazione logaritmica.

Il valore rappresentato all'estremità inferiore della curva (Figura 1) non sarà affidabile in quanto i valori all'estremità superiore della curva. Effettuando una trasformazione logaritmica dei dati, possiamo aumentare l'affidabilità dei dati (Figura 2).